Me koeficientin e korrelacionit të rangut të Spearman mund të identifikojmë nëse dy ndryshore kanë një lidhje funksioni monotonike (domethënë, kur një numër rritet, numri tjetër gjithashtu do të rritet, ose anasjelltas). Për të llogaritur koeficientin e korrelacionit të rangut të Spearman, ju duhet të renditni dhe krahasoni grupet e të dhënave për të gjetur d2, dhe pastaj futni të dhënat në formulën standarde ose të thjeshtuar të koeficientit të korrelacionit të gradës Spearman. Ju gjithashtu mund t'i llogaritni këta koeficientë duke përdorur formula Excel ose komandën R.
Hapi
Metoda 1 nga 3: Mënyra manuale
Hapi 1. Krijoni një tabelë
Tabela përdoret për të përfshirë të gjithë informacionin e nevojshëm për të llogaritur Koeficientin e Korrelacionit të Spearman Rank. Keni nevojë për një tabelë si kjo:
- Krijoni 6 kolona me tituj, si në shembullin.
- Përgatitni po aq rreshta bosh sa numri i çifteve të të dhënave.
Hapi 2. Plotësoni dy kolonat e para me çifte të dhënash
Hapi 3. Shkruani renditjen e kolonës së parë të grupeve të të dhënave në kolonën e tretë nga 1 në n (numri i të dhënave)
Jepni një vlerësim 1 për vlerën më të ulët, një vlerësim 2 për vlerën tjetër më të ulët, etj.
Hapi 4. Në kolonën e katërt, bëni të njëjtën gjë si në hapin 3, por për të renditur të dhënat në kolonën e dytë
-
Mesatarja_742 Nëse ka dy (ose më shumë) të dhëna që kanë të njëjtën vlerë, llogaritni vlerësimin mesatar të të dhënave dhe më pas futeni në një tabelë bazuar në këtë vlerë mesatare.
Në shembullin në të djathtë, ka dy vlera 5 në vlerësimet 2 dhe 3. Meqenëse ka dy 5, gjeni mesataren e vlerësimeve. Mesatarja e 2 dhe 3 është 2.5, kështu që futni një vlerë vlerësimi 2.5 për të dy vlerat 5.
Hapi 5. Në kolonën "d" llogarisni ndryshimin midis dy numrave në kolonën e gradës
Kjo do të thotë, nëse një kolonë renditet 1 dhe kolona tjetër renditet 3, diferenca është 2. (Shenja nuk ka rëndësi, sepse hapi tjetër është katrorizimi i vlerës.)
Hapi 6. Katroroni çdo numër në kolonën "d" dhe shkruani rezultatin në kolonën "d2".
Hapi 7. Shtoni të gjitha të dhënat në kolonën d2".
Rezultati është d2.
Hapi 8. Zgjidhni një nga formulat e mëposhtme:
-
Nëse asnjë nga vlerësimet nuk është i njëjtë me hapin e mëparshëm, futeni këtë vlerë në formulën e thjeshtuar të Koeficientit të Korrelacionit të Spearman Rank
Hapi8_271 dhe zëvendësoni "n" me numrin e çifteve të të dhënave për të marrë rezultatin.
Hapi 9_402 -
Nëse ka një gradë të ngjashme në hapin e mëparshëm, përdorni formulën standarde të Koeficientit të Korrelacionit të Spearman Rank:
Spearman
Hapi 9. Interpretoni rezultatet
Vlera mund të ndryshojë midis -1 dhe 1.
- Nëse vlera është afër -1, korrelacioni është negativ.
- Nëse vlera është afër 0, nuk ka korrelacion linear.
- Nëse vlera është afër 1, korrelacioni është pozitiv.
Metoda 2 nga 3: Përdorimi i Excel
Hapi 1. Krijoni një kolonë të re për të dhënat së bashku me renditjen e tyre
Për shembull, nëse të dhënat tuaja janë në Kolonën A2: A11, përdorni formulën "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)", dhe kopjojeni derisa të mbulojë të gjitha kolonat dhe rreshtat.
Hapi 2. Ndryshoni të njëjtin vlerësim siç përshkruhet në hapat 3 dhe 4 të metodës 1
Hapi 3. Në qelizën e re, llogarisni korrelacionin midis dy kolonave të rangut me formulën "= CORREL (C2: C11, D2: D11)"
Në këtë shembull, C dhe D i referohen kolonës ku ndodhet renditja. Qeliza e re do të mbushet me Korrelacionin e Spearman Rank.
Metoda 3 nga 3: Përdorimi i R
Hapi 1. Instaloni programin R së pari nëse nuk e keni tashmë
(Shih
Hapi 2. Ruani të dhënat tuaja në formën CSV, vendosni të dhënat që dëshironi të gjeni korrelacionin në dy kolonat e para
Ne mund ta bëjmë këtë duke përdorur menunë "Ruaj si".
Hapi 3. Hapni Redaktorin R
Nëse jeni duke punuar nga terminali, thjesht ekzekutoni R. Nëse jeni duke punuar nga desktopi, klikoni ikonën R.
Hapi 4. Shkruani komandën e mëposhtme:
- d <- lexo.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") dhe shtyp Enter.
- hedhur (grada (d [, 1]), grada (d [, 2]))
Këshilla
Të dhënat duhet të përbëhen nga të paktën 5 palë në mënyrë që tendenca të shihet (numri i të dhënave është 3 çifte në shembull vetëm për të thjeshtuar llogaritjet.)
Paralajmërim
- Koeficienti i korrelacionit të rangut Spearman identifikon vetëm forcën e korrelacionit ku të dhënat ngrihen ose bien vazhdimisht. Nëse ka një prirje tjetër në të dhënat, korrelacioni i gradës së Spearman jo do të sigurojë një paraqitje të saktë.
- Kjo formulë bazohet në supozimin se nuk ka vlerësime të barabarta. Kur ka të njëjtën gradë si në shembull, ne duhet të përdorim këtë përkufizim: koeficienti i korrelacionit të momentit të shumëzimit me gradën.
