Çdo test i kryer në një popullsi të caktuar, duhet të jetë në gjendje të llogarisë ndjeshmëria, specifikën, vlera parashikuese pozitive, dhe vlera parashikuese negative, për të përcaktuar dobinë e testimit në zbulimin e një sëmundjeje ose karakteristike të veçantë të popullatës. Nëse duam të përdorim një test për të testuar karakteristika të caktuara në një popullsi mostër, ajo që duhet të dimë është:
- Sa ka gjasa të zbulohet ky test ekzistenca karakteristika të caktuara të një personi me karakteristika të tilla (ndjeshmëria)?
- Sa ka gjasa të zbulohet ky test mungesa karakteristika të caktuara të një personi të cilët nuk kanë këto karakteristika (specifikë)?
- Sa ka mundësi që dikush që ka të njëjtat rezultate të testit pozitive vërtetë kanë këto karakteristika (vlera parashikuese pozitive)?
-
Sa ka mundësi që një person të ketë rezultate testimi negativ vërtetë nuk kam këto karakteristika (vlera parashikuese negative)?
Këto vlera janë shumë të rëndësishme për tu llogaritur përcaktoni nëse një test është i dobishëm për matjen e karakteristikave të caktuara në një popullatë të caktuar.
Ky artikull do t'ju tregojë se si të llogaritni këto vlera.
Hapi
Metoda 1 nga 1: Duke numëruar veten
Hapi 1. Përcaktoni popullsinë që do të merret mostra, për shembull 1000 pacientë në një klinikë
Hapi 2. Përcaktoni sëmundjen ose karakteristikën e dëshiruar, p.sh. sifilisin
Hapi 3. Keni një standard standard ari për përcaktimin e prevalencës së sëmundjes ose karakteristikave të dëshiruara, p.sh. dokumentacioni mikroskopik i fushës së errët të bakterit Treponema pallidum nga fragmentet e ulçerës sifilitike, në bashkëpunim me gjetjet klinike
Përdorni testin e standardit të artë për të përcaktuar se kush i ka karakteristikat dhe kush jo. Sa për ilustrim, le të themi se 100 njerëz kanë karakteristikën dhe 900 jo.
Hapi 4. Kryeni testin për të cilin jeni të interesuar për të përcaktuar ndjeshmërinë, specifikën, vlerën parashikuese pozitive dhe vlerën parashikuese negative për këtë popullatë
Tjetra, bëni testin për të gjithë në popullatën e mostrës. Për shembull, le të themi se ky është një test i shpejtë i reaginës plazmatike (RPR) për të kontrolluar sifilisin. Përdoreni atë për të testuar 1000 persona në një mostër.
Hapi 5. Për njerëzit që kanë karakteristikat (siç përcaktohen nga standardi i arit), regjistroni numrin e njerëzve që kanë dalë pozitivë dhe numrin e njerëzve që kanë dalë negativë
Bëni të njëjtën gjë për njerëzit që nuk kanë karakteristikat (siç përcaktohet nga standardi i arit). Do të keni katër numra. Njerëzit që kanë karakteristikat DHE rezultatet e testit janë pozitivë janë pozitive të vërteta (pozitive të vërteta ose TP)Me Njerëzit që kanë karakteristikat DHE rezultatet e testit janë negative janë negative negative (negative false ose FN)Me Njerëzit që nuk kanë karakteristikat DHE rezultatet e testit janë pozitivë janë pozitivë të rremë (pozitivë të rremë ose FP)Me Njerëzit të cilët nuk kanë karakteristikat DHE rezultatet e testit janë negative janë negative negative të vërteta (negative negative ose TN)Me Për shembull, supozoni se keni kryer një test RPR në 1000 pacientë. Ndër 100 pacientët me sifilis, 95 prej tyre rezultuan pozitivë, ndërsa 5 të tjerët ishin negativë. Midis 900 pacientëve që nuk kishin sifilis, 90 rezultuan pozitivë, dhe 810 të tjerët ishin negativë. Në këtë rast, TP = 95, FN = 5, FP = 90 dhe TN = 810.
Hapi 6. Për të llogaritur ndjeshmërinë, ndani TP me (TP+FN)
Në shembullin e mësipërm, llogaritja është 95/(95+5) = 95%. Ndjeshmëria na tregon sa ka të ngjarë që testi të japë një rezultat pozitiv për një person që ka karakteristikën. Në mesin e të gjithë njerëzve që kanë karakteristikë, çfarë proporcioni test pozitiv? Ndjeshmëria prej 95% është mjaft e mirë.
Hapi 7. Për të llogaritur specifikën, ndajeni TN me (FP+TN)
Në shembullin e mësipërm, llogaritja është 810/(90+810) = 90%. Specifikiteti na tregon për gjasat që një test të japë një rezultat negativ tek dikush që nuk ka karakteristikën. Në mesin e të gjithë njerëzve që nuk kanë karakteristikë, çfarë proporcioni testi negativ? Specifikimi 90% është mjaft i mirë.
Hapi 8. Për të llogaritur vlerën pozitive parashikuese (NPP), ndajeni TP me (TP+FP)
Në kontekstin e mësipërm, llogaritja është 95/(95+90) = 51.4%. Një vlerë parashikuese pozitive tregon probabilitetin që një person të ketë karakteristikën nëse rezultati i testit është pozitiv. Në mesin e të gjithë atyre që rezultojnë pozitivë, çfarë proporcioni ka në të vërtetë karakteristikën? NPP 51.4% do të thotë që nëse rezultati i testit tuaj është pozitiv, probabiliteti që të vuani në të vërtetë nga sëmundja në fjalë është 51.4%.
Hapi 9. Për të llogaritur vlerën negative parashikuese (NPN), ndani TN me (TN+FN)
Për shembullin e mësipërm, llogaritja është 810/(810+5) = 99.4%. Një vlerë parashikuese negative tregon sa ka gjasa që një person të mos ketë një karakteristikë nëse rezultati i testit është negativ. Ndër të gjithë ata që rezultojnë negativë, cilit proporcion i mungojnë në të vërtetë karakteristikat në fjalë? NPN 99.4% do të thotë që nëse rezultati i testit të një personi është negativ, probabiliteti për të mos pasur sëmundjen tek ai person është 99.4%.
Këshilla
- Saktësi, ose efikasiteti, është përqindja e rezultateve të testit të identifikuara saktë nga testi, d.m.th. (pozitiv i vërtetë+negativ i vërtetë)/rezultati total i testit = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN).
- Një test i mirë shqyrtimi ka ndjeshmëri të lartë, sepse dëshironi të jeni në gjendje të merrni gjithçka që ka karakteristika të caktuara. Testet që kanë një ndjeshmëri shumë të lartë janë të dobishme për të përjashtuar një sëmundje ose karakteristikë nëse rezultati është negativ. ("SNOUT": Ndjeshmëria-rregull jashtë)
- Mundohuni të bëni një tryezë 2x2 për ta bërë më të lehtë.
- Kuptoni që ndjeshmëria dhe specifikat janë vetitë e brendshme të testit që jo varet nga popullsia ekzistuese, pra që të dy vlerat duhet të jenë të njëjta nëse i njëjti test kryhet në popullata të ndryshme.
- Një test i mirë verifikueshmërie ka një specifikë të lartë, sepse ju doni që testi të jetë specifik dhe të mos etiketojë njerëz që nuk kanë karakteristikë duke supozuar se e kanë atë. Testet që kanë një specifikë shumë të lartë janë të dobishme për rrethoj sëmundje ose karakteristika të caktuara nëse rezultati është pozitiv. ("SPIN": SPECIFICITY-rule IN)
- Vlera parashikuese pozitive dhe vlera parashikuese negative, nga ana tjetër, varen nga mbizotërimi i kësaj karakteristike në një popullatë të caktuar. Sa më e rrallë të jetë karakteristika e kërkuar, aq më e ulët është vlera parashikuese pozitive dhe aq më e lartë vlera parashikuese negative (sepse probabiliteti i para -testimit është i ulët për karakteristikat e rralla). Nga ana tjetër, sa më e zakonshme të jetë një karakteristikë, aq më e lartë është vlera parashikuese pozitive dhe aq më e ulët është vlera parashikuese negative (sepse probabiliteti i para -testimit është i lartë për karakteristikën e përbashkët).
- Mundohuni t'i kuptoni mirë këto koncepte.
