Testimi i hipotezës bëhet me anë të analizës statistikore. Rëndësia statistikore u llogarit duke përdorur vlerën p, e cila tregon madhësinë e probabilitetit të rezultateve të hulumtimit, me kusht që deklarata të caktuara (hipoteza zero) të jenë të vërteta. Nëse vlera p është më e vogël se niveli i paracaktuar i rëndësisë (përgjithësisht 0.05), studiuesi mund të përfundojë se hipoteza zero nuk është e vërtetë dhe të pranojë hipotezën alternative. Duke përdorur një test të thjeshtë t, ju mund të llogaritni një vlerë p dhe të përcaktoni rëndësinë midis dy grupeve të ndryshme të të dhënave.
Hapi
Pjesa 1 nga 3: Vendosja e Eksperimenteve
Hapi 1. Krijoni një hipotezë
Hapi i parë në analizimin e rëndësisë statistikore është përcaktimi i pyetjes kërkimore të cilës dëshironi t'i përgjigjeni dhe formuloni hipotezën tuaj. Një hipotezë është një deklaratë në lidhje me të dhënat tuaja eksperimentale dhe shpjegon ndryshimet e mundshme në popullatën e studiuar. Për secilin eksperiment, duhet të krijohet një hipotezë zero dhe një hipotezë alternative. Në përgjithësi, ju do të krahasoni dy grupe për të parë nëse ato janë të njëjta ose të ndryshme.
- Hipoteza zero (H0) në përgjithësi thotë se nuk ka asnjë ndryshim midis dy grupeve të të dhënave. Shembull: grupi i studentëve që lexuan materialin para fillimit të orës mësimore nuk morën nota më të mira se grupi që nuk e lexoi materialin.
- Hipoteza alternative (Ha) është një pohim që kundërshton hipotezën zero dhe atë që po përpiqeni të mbështesni me të dhëna eksperimentale. Shembull: grupi i nxënësve që lexuan materialin para klasës morën nota më të mira se grupi që nuk e lexoi materialin.
Hapi 2. Kufizoni nivelin e rëndësisë për të përcaktuar se sa unike duhet të jenë të dhënat tuaja që ato të konsiderohen të rëndësishme
Niveli i rëndësisë (alfa) është pragu i përdorur për të përcaktuar rëndësinë. Nëse vlera p është më e vogël ose e barabartë me nivelin e rëndësisë, të dhënat konsiderohen statistikisht të rëndësishme.
- Si rregull i përgjithshëm, niveli i rëndësisë (alfa) është vendosur në 0.05, që do të thotë se probabiliteti që të dy grupet e të dhënave të jenë të barabarta është vetëm 5%.
- Duke përdorur një nivel më të lartë besimi (vlerë më e ulët p) do të thotë që rezultatet eksperimentale do të konsiderohen më domethënëse.
- Nëse dëshironi të rrisni nivelin e besimit të të dhënave tuaja, ulni vlerën p më shumë në 0.01. Vlerat më të ulëta të p zakonisht përdoren në prodhim kur zbulohen defektet e produktit. Një nivel i lartë besimi është thelbësor për të siguruar që çdo pjesë e prodhuar të kryejë funksionin e saj.
- Për eksperimentet e testimit të hipotezave, një nivel rëndësie prej 0.05 është i pranueshëm.
Hapi 3. Vendosni të përdorni një test me një bisht ose një test me dy bishta
Një nga supozimet e përdorura kur kryeni një test t është se të dhënat tuaja shpërndahen normalisht. Të dhënat që shpërndahen normalisht do të formojnë një kurbë zile me shumicën e të dhënave që janë në mes të kurbës. T-testi është një test matematikor i përdorur për të parë nëse të dhënat tuaja janë jashtë shpërndarjes normale, nën ose mbi "bishtin" e kurbës.
- Nëse nuk jeni të sigurt që të dhënat tuaja janë nën ose mbi grupin e kontrollit, përdorni një test me dy bishta. Ky test do të kontrollojë rëndësinë e të dy drejtimeve.
- Nëse e dini drejtimin e trendit të të dhënave tuaja, përdorni një test të njëanshëm. Duke përdorur shembullin e mëparshëm, keni pritur që nota e një studenti do të rritet. Prandaj, duhet të përdorni një test me një bisht.
Hapi 4. Përcaktoni madhësinë e mostrës me anë të analizës së fuqisë test-statistikore
Fuqia e test-statistikave është probabiliteti që një test i caktuar statistikor të japë rezultatin e saktë, me një madhësi të caktuar mostre. Pragu i fuqisë së provës (ose) është 80%. Analiza e fuqisë së një testi statistikor mund të jetë e ndërlikuar pa të dhëna paraprake sepse do t'ju duhet informacion në lidhje me mesataren e vlerësuar të secilit grup të dhënash dhe devijimin standard të tij. Përdorni llogaritësin e analizës së fuqisë së testit statistikor në internet për të përcaktuar madhësinë optimale të mostrës për të dhënat tuaja.
- Studiuesit në përgjithësi kryejnë studime pilot si material për analizën e forcës së testit statistikor dhe si bazë për përcaktimin e madhësisë së mostrës së nevojshme për studime më të mëdha dhe më gjithëpërfshirëse.
- Nëse nuk keni burime për të kryer një studim pilot, vlerësoni mesataren bazuar në literaturën dhe kërkimet e tjera që janë bërë. Kjo metodë do të sigurojë informacion për të përcaktuar madhësinë e mostrës.
Pjesa 2 nga 3: Llogaritja e Devijimit Standard
Hapi 1. Përdorni formulën e devijimit standard
Devijimi standard (i njohur edhe si devijimi standard) është një masë e shpërndarjes së të dhënave tuaja. Devijimi standard siguron informacion në lidhje me ngjashmërinë e secilës pikë të të dhënave në mostrën tuaj. Në fillim, ekuacioni standard i devijimit mund të duket i komplikuar, por hapat e mëposhtëm do të ndihmojnë në procesin tuaj të llogaritjes. Formula standarde e devijimit është s = ((xune -)2/(N - 1)).
- s është devijimi standard.
- do të thotë që ju duhet të shtoni të gjitha vlerat e mostrës që keni mbledhur.
- xune përfaqëson të gjitha vlerat individuale të pikave tuaja të të dhënave.
- është mesatarja e të dhënave për secilin grup.
- N është numri i mostrave tuaja.
Hapi 2. Llogaritni mesataren e mostrës në secilin grup
Për të llogaritur devijimin standard, së pari duhet të llogaritni mesataren e mostrës në secilin grup të dhënash. Mesatarja shënohet me shkronjën greke mu ose. Për ta bërë këtë, shtoni të gjitha vlerat e pikës së të dhënave të mostrës dhe ndani me numrin e mostrave tuaja.
- Për shembull, për të marrë rezultatin mesatar për grupin e studentëve që lexojnë materialin para klasës, le të shikojmë të dhënat e mostrës. Për thjeshtësi, ne do të përdorim 5 pika të dhënash: 90, 91, 85, 83 dhe 94.
- Shtoni të gjitha vlerat e mostrës: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
- Ndajeni me numrin e mostrave, N = 5: 443/5 = 88, 6.
- Rezultati mesatar për këtë grup ishte 88. 6.
Hapi 3. Zbrit secilën mostër të vlerës së pikës së të dhënave me vlerën mesatare
Hapi i dytë është plotësimi i pjesës (xune -) ekuacioni. Zbrit secilën mostër të vlerës së pikës së të dhënave nga mesatarja e llogaritur paraprakisht. Duke vazhduar shembullin e mëparshëm, duhet të bëni pesë zbritje.
- (90- 88, 6), (91- 88, 6), (85- 88, 6), (83- 88, 6), dhe (94- 88, 6).
- Vlerat e marra janë 1, 4, 2, 4, -3, 6, -5, 6 dhe 5, 4.
Hapi 4. Katroroni secilën vlerë që është marrë dhe shtoni të gjitha
Katror çdo vlerë që sapo keni llogaritur. Ky hap do të heqë çdo numër negativ. Nëse ka një vlerë negative pas kryerjes së këtij hapi ose kohës pasi të jenë kryer të gjitha llogaritjet, mund ta keni harruar këtë hap.
- Duke përdorur shembullin e mëparshëm, marrim vlerat 1, 96, 5, 76, 12, 96, 31, 36 dhe 29.16.
- Shtoni të gjitha vlerat: 1, 96 + 5, 76 + 12, 96 + 31, 36 + 29, 16 = 81, 2.
Hapi 5. Ndajeni me numrin e mostrave minus 1
Formula shpreh N - 1 si një rregullim sepse nuk jeni duke llogaritur të gjithë popullsinë; Ju merrni vetëm një mostër të popullsisë për të bërë një vlerësim.
- Zbrit: N - 1 = 5 - 1 = 4
- Ndani: 81, 2/4 = 20, 3
Hapi 6. Llogaritni rrënjën katrore
Pasi të ndani me numrin e mostrave minus një, llogaritni rrënjën katrore të vlerës përfundimtare. Ky është hapi i fundit për të llogaritur devijimin standard. Ka disa programe statistikore që mund të llogarisin devijimin standard pasi të keni futur të dhënat e papërpunuara.
Për shembull, devijimi standard i pikëve për grupin e studentëve që lexojnë materialin para fillimit të klasës është: s = √20, 3 = 4, 51
Pjesa 3 nga 3: Përcaktimi i Rëndësisë
Hapi 1. Llogaritni ndryshueshmërinë midis dy grupeve të mostrës
Në shembullin e mëparshëm, ne llogaritëm vetëm devijimin standard të një grupi. Nëse dëshironi të krahasoni dy grupe, duhet të keni të dhëna nga dy grupet. Llogaritni devijimin standard të grupit të dytë dhe përdorni rezultatet për të llogaritur variancën midis dy grupeve në eksperiment. Formula për variancën është sd = ((s1/N1) + (s2/N2)).
- sd është varianca ndërgrupore.
- s1 është devijimi standard i grupit 1 dhe N1 është numri i mostrave në grupin 1.
- s2 është devijimi standard i grupit 2 dhe N2 është numri i mostrave në grupin 2.
-
Për shembull, të dhënat nga grupi 2 (studentët që nuk e lexojnë materialin para fillimit të klasës) kanë një madhësi mostre prej 5 me një devijim standard prej 5.81. Pastaj varianti:
- sd = ((s1)2/N1) + ((s2)2/N2))
- sd = √(((4.51)2/5) + ((5.81)2/5)) = √((20.34/5) + (33, 76/5)) = √(4, 07 + 6, 75) = √10, 82 = 3, 29.
Hapi 2. Llogaritni vlerën e testit t të të dhënave tuaja
Vlera e testit t do t'ju lejojë të krahasoni një grup të dhënash me një grup tjetër të dhënash. Vlera t ju lejon të kryeni një test t për të përcaktuar se sa probabiliteti që të dy grupet e të dhënave të krahasuara janë dukshëm të ndryshme. Formula për vlerën e t është: t = (μ1 -2)/sd.
- ️1 është mesatarja e grupit të parë.
- ️2 është vlera mesatare e grupit të dytë.
- sd është ndryshimi midis dy mostrave.
- Përdorni mesataren më të madhe si1 kështu që ju nuk merrni vlera negative.
- Për shembull, rezultati mesatar i grupit 2 (studentët që nuk lexojnë) është 80. Vlera t është: t = (μ1 -2)/sd = (88, 6 – 80)/3, 29 = 2, 61.
Hapi 3. Përcaktoni shkallët e lirisë së mostrës
Kur përdorni vlerën t, shkallët e lirisë përcaktohen nga madhësia e mostrës. Shtoni numrin e mostrave nga secili grup pastaj zbritni dy. Për shembull, shkallët e lirisë (d.f.) janë 8 sepse ka pesë mostra në grupin e parë dhe pesë mostra në grupin e dytë ((5 + 5) - 2 = 8).
Hapi 4. Përdorni Tabelën t për të përcaktuar rëndësinë
Tabelat e vlerave t dhe shkallëve të lirisë mund të gjenden në librat standardë të statistikave ose në internet. Shikoni rreshtin që tregon shkallët e lirisë që keni zgjedhur për të dhënat tuaja dhe gjeni vlerën e duhur p për vlerën t që rrjedh nga llogaritjet tuaja.
Me shkallë lirie prej 8 d.f. dhe vlera t e 2.61, vlera p për testin me një bisht është midis 0.01 dhe 0.025. Meqenëse kemi përdorur një nivel rëndësie më të vogël ose të barabartë me 0.05, të dhënat që përdorim dëshmojnë se të dy grupet e të dhënave janë në mënyrë të konsiderueshme të ndryshme. domethënëse. Me këto të dhëna, ne mund të hedhim poshtë hipotezën zero dhe të pranojmë hipotezën alternative: grupi i studentëve që lexuan materialin para fillimit të klasës shënuan më mirë sesa grupi i studentëve që nuk e lexuan materialin
Hapi 5. Merrni parasysh të bëni një studim vijues
Shumë studiues kryejnë studime të vogla pilot për t'i ndihmuar ata të kuptojnë se si të hartojnë studime më të mëdha. Bërja e kërkimeve të mëtejshme me më shumë matje do të rrisë besimin tuaj në përfundimet tuaja.
